🕸️

Graph Algorithms

Intermediate

Explore algorithms for traversing and analyzing networks

Est. Time: 5-6 hours
Completed: 0/6
Progress: 0%

Core Concepts

  • Graph representation (adjacency matrix/list)
  • Breadth-First Search (BFS)
  • Depth-First Search (DFS)
  • Shortest path algorithms
  • Minimum spanning trees

Real-World Uses

  • Social network analysis
  • Route planning (GPS)
  • Network topology optimization
  • Recommendation systems
  • Dependency resolution

You Will Learn

  • Understand graph traversal techniques
  • Find shortest paths between nodes
  • Build minimum spanning trees
  • Solve real-world network problems

Prerequisites Required

Complete the following categories to unlock this content:

Algorithms in this Category

ការស្វែងរកតាមទទឹង (BFS)

ក្រាហ្វ

ក្បួនដោះស្រាយការឆ្លងកាត់ក្រាហ្វដែលស្វែងរកអ្នកជិតខាងជាមុនសិន មុននឹងផ្លាស់ទីទៅកម្រិតបន្ទាប់នៃអ្នកជិតខាង។

មើល​ឃើញ

ការស្វែងរកតាមជម្រៅ (DFS)

ក្រាហ្វ

ក្បួនដោះស្រាយការឆ្លងកាត់ក្រាហ្វដែលស្វែងរកឆ្ងាយតាមដែលអាចធ្វើទៅបានតាមសាខានីមួយៗមុននឹងត្រឡប់ក្រោយ។

មើល​ឃើញ

ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Dijkstra

ក្រាហ្វ

ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ស្វែងរកផ្លូវខ្លីបំផុតរវាងថ្នាំងในกราฟ ដែលអាចតំណាងឱ្យឧទាហរណ៍ เครือข่ายถนน។

មើល​ឃើញ

ក្បួនដោះស្រាយ Bellman-Ford

ក្រាហ្វ

ក្បួនដោះស្រាយដែលគណនាផ្លូវខ្លីបំផុតពីកំពូលប្រភពមួយទៅកំពូលផ្សេងទៀតទាំងអស់ក្នុងក្រាហ្វទម្ងន់មានទិសដៅ សូម្បីតែជាមួយទម្ងន់គែមអវិជ្ជមាន។

មើល​ឃើញ

ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Prim

ក្រាហ្វ

ក្បួនដោះស្រាយលោភដែលរកឃើញមែកធាងគ្របដណ្តប់តូចបំផុតសម្រាប់ក្រាហ្វទម្ងន់គ្មានទិសដៅ។

មើល​ឃើញ

ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Kruskal

ក្រាហ្វ

ក្បួនដោះស្រាយលោភដែលរកឃើញមែកធាងគ្របដណ្តប់តូចបំផុតសម្រាប់ក្រាហ្វទម្ងន់គ្មានទិសដៅដោយការបន្ថែមគែមតាមលំដាប់ទម្ងន់កើនឡើង។

មើល​ឃើញ
AlgoViz: Interactive Algorithm Visualizer | Learn Data Structures & Algorithms