🕸️
Graph Algorithms
IntermediateExplore algorithms for traversing and analyzing networks
Est. Time: 5-6 hours
Completed: 0/6
Progress: 0%
Core Concepts
- Graph representation (adjacency matrix/list)
- Breadth-First Search (BFS)
- Depth-First Search (DFS)
- Shortest path algorithms
- Minimum spanning trees
Real-World Uses
- Social network analysis
- Route planning (GPS)
- Network topology optimization
- Recommendation systems
- Dependency resolution
You Will Learn
- Understand graph traversal techniques
- Find shortest paths between nodes
- Build minimum spanning trees
- Solve real-world network problems
Prerequisites Required
Complete the following categories to unlock this content:
Algorithms in this Category
ការស្វែងរកតាមទទឹង (BFS)
ក្រាហ្វក្បួនដោះស្រាយការឆ្លងកាត់ក្រាហ្វដែលស្វែងរកអ្នកជិតខាងជាមុនសិន មុននឹងផ្លាស់ទីទៅកម្រិតបន្ទាប់នៃអ្នកជិតខាង។
មើលឃើញ→
ការស្វែងរកតាមជម្រៅ (DFS)
ក្រាហ្វក្បួនដោះស្រាយការឆ្លងកាត់ក្រាហ្វដែលស្វែងរកឆ្ងាយតាមដែលអាចធ្វើទៅបានតាមសាខានីមួយៗមុននឹងត្រឡប់ក្រោយ។
មើលឃើញ→
ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Dijkstra
ក្រាហ្វក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ស្វែងរកផ្លូវខ្លីបំផុតរវាងថ្នាំងในกราฟ ដែលអាចតំណាងឱ្យឧទាហរណ៍ เครือข่ายถนน។
មើលឃើញ→
ក្បួនដោះស្រាយ Bellman-Ford
ក្រាហ្វក្បួនដោះស្រាយដែលគណនាផ្លូវខ្លីបំផុតពីកំពូលប្រភពមួយទៅកំពូលផ្សេងទៀតទាំងអស់ក្នុងក្រាហ្វទម្ងន់មានទិសដៅ សូម្បីតែជាមួយទម្ងន់គែមអវិជ្ជមាន។
មើលឃើញ→
ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Prim
ក្រាហ្វក្បួនដោះស្រាយលោភដែលរកឃើញមែកធាងគ្របដណ្តប់តូចបំផុតសម្រាប់ក្រាហ្វទម្ងន់គ្មានទិសដៅ។
មើលឃើញ→
ក្បួនដោះស្រាយរបស់ Kruskal
ក្រាហ្វក្បួនដោះស្រាយលោភដែលរកឃើញមែកធាងគ្របដណ្តប់តូចបំផុតសម្រាប់ក្រាហ្វទម្ងន់គ្មានទិសដៅដោយការបន្ថែមគែមតាមលំដាប់ទម្ងន់កើនឡើង។
មើលឃើញ→